2025年12月27日上午，由陕西大观艺术创作研究院、西安市新城区文学艺术界联合会主办，西安市新城区美术家协会、西安永兴坊文化发展有限公司承办的“AI攻城略地的时代，艺术何以自处？”专题研讨会在永兴坊文化中心成功召开。会议汇聚了艺术创作、理论学术研究、技术实践等多元领域的专家学者，共同就人工智能浪潮下艺术创作面临的挑战、价值呈现方式与未来路径发展进行了深入研讨。

以下是在“AI攻城略地的时代，艺术何以自处？”专题研讨会上部分专家的发言，由于内容较多，我们将分期发出，感谢大家的关注！

郝伊发言

Expert's speech

陕西省美术博物馆策展部策展人  郝 伊

今天上午，能与各位老师、新老朋友在此相聚，我感到十分荣幸。围绕本次研讨会的主题，我想就人工智能与艺术创作的关系，谈几点自己的思考。

首先，人工智能无疑是当前时代发展的重要趋势，这一点已得到多位专家的共识。面对这一时代浪潮，我认为我们不必恐慌或畏惧，而应当以开放的心态，积极拥抱科技、适应并善用它，甚至尝试在它的基础上进行创新与改造。

盛沉老师刚才提到，在摄影技术诞生之初，许多画家曾担忧它是否会取代绘画。然而历史告诉我们，摄影不仅没有取代绘画，反而逐渐发展成为一门独立的艺术门类，并且在一定程度上推动了绘画艺术的演进——比如印象派的兴起，就是画家受到摄影的启发，开始关注光线、瞬间与日常场景，摒弃了传统学院派的严谨构图，开启了现代艺术的序幕‌。这个例子值得我们深思：技术往往不是艺术的终结者，而可能成为艺术创新的催化剂。

其次，对艺术家而言，AI确实是一项强大的辅助工具。它能够提供丰富的视觉素材与参考资料，大大节省艺术家在前期构思、资料搜集上所耗费的时间与精力。然而关键在于，艺术家需要学会如何与AI协作，并在其生成的大量内容基础上进行筛选、提炼与再创造。优秀的艺术家不会被动依赖AI生成的结果，而是能够超越AI所提供的素材，融入个人的审美判断与情感表达，最终实现艺术上的升华。

作为艺术展览策划者，我经常接触各类运用新媒介创作的作品。我发现，一部分未能妥善运用AI的艺术创作，往往带有明显的“AI痕迹”——画面过于完美、细节处理得面面俱到，却缺乏核心表达与情感张力，使得作品难以传递出独特的观点或情绪。这正如使用AI辅助写作时，它可能提供全面却缺乏重点的内容，使读者难以把握作者真正想传达的思想。因此，善于运用AI的艺术家，应当具备从海量信息中提炼重点、并赋予其独特审美高度的能力。

最后，我想强调的是，在座各位大多从事绘画或相关创作，很多人已经开始尝试使用AI。它确实是一项高效的工具，能够显著节约人力、时间与创作成本。而我们真正需要做的，是善用这一工具，让它服务于我们的创造力，而不是被它所主导。不久前，马斯克在与一位印度记者的对话中提到“未来人类或将不再需要从事重复性体力劳动，社会资源会更加充裕，人们不必再为生存而奔波”。这引出一个更深层的议题：随着AI逐步替代大量技术性工作，技术本身的重要性可能会相对减弱，而人类独有的创造力、审美能力与情感表达，将变得愈发珍贵。正因如此，我认为艺术家是不会被轻易替代的。

归根结底，人工智能是由人类所创造的。从0到1的创造过程极为艰难，它需要直觉、勇气与突破性的思维；而从1到100、甚至到无穷尽，却可以借助技术迅速实现。我们人类所需做的，正是坚守那至关重要的“从0到1”的创造精神。

试想，如果人类不复存在，AI又将何去何从？它或许能够模仿、组合、优化，却很难真正地“创造”，我愿以这句话作为今天发言的结语，并与在座各位共勉。在智能时代，让我们更加珍视并释放人 类独有的创造力。谢谢大家！

丁小适发言

Expert's speech

科大讯飞工程师   丁小适

其实大家都讲了很多了，我是一个常年和代码、算法，还有显卡 GPU 打交道的工程师。站在这儿谈艺术，确实有点违和，但在我们的世界里，一切都是 0 和 1，非此即彼，没有中间态；而艺术更偏向情感和灵感的迸发。以前这两个领域完全分开，随着人工智能发展，它们开始深度交汇。就像之前嘉宾说的，2017 年左右，AlphaGo 和柯洁那场举世瞩目的对决，从那之后，整个围棋界的范式彻底变了，职业棋手不再以传统棋谱研究为核心，全都跟着 AI 学，不跟 AI 学就跟不上节奏。当时我们还觉得，AI 冲击好像就昙花一现，没后续了。

一直到 2023 年，ChatGPT 横空出世，AIGC（人工智能生成内容）浪潮才真正起来。人们发现，这次 AI 能面对面自然对话，不再是机械式重复回答，能基于历史资料发散、泛化沟通。但那会儿大家都觉得新奇，觉得它没法落地，只能做对话、沟通这些事。今年是 2025 年岁末，DeepSeek 是 2024 年初发布、2025 年开源并流行全球的，它出来之后，大家发现不一样了 —— 不只是局限于对话，还具备深度思考能力，能基于多源资料学习、推理，不再局限于文本生成。同时在我们业内，今年也被称作 “Agent 元年”，出现了一个关键技术形态叫 Agent（智能体）。

在我们行业看来，Agent 本质就是高度自主的 “数字员工”。以前公司让员工做 Excel 表格，得手动点击、输入；现在不用了，你直接告诉它需求，把素材、截图丢给它，它就能自动处理核心工作。随着 Agent 概念普及，硅谷那边已经兴起 “一人公司” 理念 —— 一个人借助一系列 Agent，就能撑起以前需要团队的业务。这背后，就是技术平权的趋势，它正在抹平很多专业技能的传统壁垒。

以前不管是绘画、音乐、写作还是编程，都得经年累月学习才能入门；现在普通人只要能用语言清晰描述构思，给足提示词、素材，AI 就能协助生成软件、画作、音乐甚至视频。比如国内腾讯的 “启明星”，一段文字就能直接生成音乐；绘画类工具能直接出美术作品、绘本；字节的 “即梦” 平台，还能生成动画、视频。现在广告行业，以前要 UI 画图、做视频，现在分分钟让 AI 生成素材直接投放，效率提升特别明显，初级、中级的重复性工作，可替代性被极大加强。

我们软件开发行业感受最深，今年随着 Cursor 这类 AI 辅助开发工具爆发（Cursor2023 年已流行，2025 年进入成熟迭代），以前一个团队几个月才能做的软件，现在一个人半个月左右就能完成，效率提升 5-10 倍是常态，差距还在拉大。这背后还是技术平权的影响。

我们从业者有时候也迷茫，但共识很明确：必须学习、拥抱 AI，不学习就会被淘汰。而且这不是说我们过去的知识没用，反而更宝贵了 —— 同样用 AI 工具，有经验的人能更精准定义需求、评判生成结果、发现问题并优化引导，这些都离不开行业积累。AI 擅长的是对已有模式的复制、组合和初级创造，但人类历史上那些巅峰级、蕴含深层深意的创造性成就，它目前还触及不到，也无法理解情感、直觉里 “只可意会” 的维度。

未来行业竞争，会从单纯的技能比拼，转向 “怎么高效用 AI 工具” 和 “人与人之间的创造力比拼”，AI 会释放人的创造力，把重复劳动都替代掉。但学习层面也有问题，现在很多学生用 AI 代写作业，这肯定不行 ——AI 应该是处理繁琐工作、释放思维的工具，不是替代思考的捷径，未来区分人的优秀程度，核心还是思考能力和原创创造力。

还有版权问题，现在确实很难界定，已经出现不少 AI 公司和创作者的版权争议。AI 生成内容依赖训练数据，这些数据是人类文化遗产的集合，有些经史子集没版权，但大量当代作品是有版权的，怎么界定 AI 生成内容的版权、厘清训练数据的合法边界，还得靠法学界和产业界一起探索。

另外，AI 也没法完全代替人，还能弥补情感陪伴的缺口。现在社会压力大，老人、儿童、情感缺失群体的陪伴需求，AI 能做部分补充。我们之前也做过 AI 游伴，塑造历史人物角色，录入生平、性格，让用户能和 “虚拟角色” 进行有记忆的深度对话。还有虚拟偶像洛天依，它核心是语音合成技术，以前靠动画生成开演唱会，未来借助 AI，能实现 VR 实时互动，观众甚至能和山水画、动画里的角色实时沟通，这都是未来的可能。

从我们业内看，这是不可逆的大趋势，AI 已经在重塑软件开发行业，替代大量可重复、有规律的工作；其他行业只要符合这个特征，冲击也会来。所以建议大家：保持关注、积极了解、主动尝试，打开这扇门会发现新世界。当然，使用时要注意数据隐私和版权风险，这需要未来法律完善，但常规应用里，AI 的便捷和创造力赋能是实实在在的。

我的想法大致就这些，不占用大家太多时间，有问题咱们再交流，谢谢。

金杜嘉发言

Expert's speech

陕西大观艺术创作研究员   金杜嘉

各位老师、各位专家，今日聆听了大家对于AI这个话题的一个探讨，能感受到大家对于AI融入现代生活的现状普遍都抱有一定的危机感。作为生于00年前后的年轻一代，也是站在当下网络生态的可信群体，我想从自身视角出发，补充一些关于AI与艺术关系的观察与思考。

AI的底层逻辑是学习能力，这一点在豆包、ChatGPT等常用软件之中已得到充分体现。我们可以根据个人的喜好与行为习惯在一个对话中持续向AI提出需求使其不断适配并模拟出我们所需要的结果，真正实现“为己所用”。如今，AI已深度融入社会生活，尤其在艺术领域，可以说现当代科技对于艺术领域的渗透已经无孔不入，极大的冲击着现当代艺术生态。

2023年前后，AIGC绘图刚开始出现时，存在诸多缺陷，人们能够轻易分辨AI作品与人工创作的区别。而时至今日，仅仅两年左右的发展，在众多专注于AI绘图营销的专业博主与公众号内容中，这种明显的界限已然消失，二者间的区别已变得模糊难辨，分辨AI与人工创作开始变得需要极敏锐的观察力。正如各位老师所言，如今辨别AI绘图的方式竟成了“过于完美”——它不再暴露“不及人之处”，反而凸显出“超越人之处”，这一趋势着实值得我们深思。

与此同时，AI与信息科技的应用也在同时推动艺术走向“去阶级化”。曾经，艺术创作需要投入大量的时间与精力进行学习、积累技术资源，存在较高的准入门槛，而AI与信息技术的兴起，叠加网络设备的普及，彻底瓦解了过去的宏大叙事与话语壁垒，转向了多元的小叙事模块。如今，网络上涌现出大量原创绘画、音乐等作品，这些创作大多源于一个个兴趣圈层，创作者围绕喜爱的主题创作从而形成独立的叙事单元，并依据不同主题进行讨论与交流。这些以兴趣话题为创作导向的领域，相较于职业性、专业化艺术创作领域而言，AI参与占比反而较低。

那么AI在艺术领域的主要应用场景集中在哪里？答案是商业导向与职业导向的路径。我曾学习用AI生成图画、文本及音乐作品，发现一个关键规律：AI作品的完美度与质量，背后隐藏着“算力”这一核心成本。对于普通爱好者而言，很少有人会投入数十万元甚至更高价格成本去购置高性能算力设备，这就使得追求极致完美的AI创作，天然受到资本制约，其服务对象更多指向商业需求或以此谋生的职业创作者。而基础层面的艺术创作，已不再是商业化、职业化的专属领域，转而成为普通人实现个人表达、释放创造力的重要路径。

正如丁小适老师所言，AI作为一种“技术平权”的载体，极大地抹平了各艺术门类的阶级差异与语言壁垒，将艺术门槛降到了面向全民的水平，让艺术从专业技能逐步向个人语言表达、公共语言表达演进。另一方面，AI的调试过程也印证了维特根斯坦“语言即世界”的观点：只有发出足够精准的指令，才能获得理想的作品。这种将世界编码化、语言化的特性，为艺术发展提供了新的方向——我们在基础创作层面，需要学会用标准化、清晰化的语言逻辑梳理思维，唯有能通过语言系统表达的思想，才能构成属于自己的完整世界。当我们将个人观点与认知通过语言输出给AI时，它便成为思想的辅助工具，帮助我们构建出可被他人可视化、可感化的艺术世界。

但我认为，AI与艺术的融合，在很大程度上也推动着我们推翻传统的艺术评价体系。正如各位老师所指出的，当前基于作品本身的艺术评价标准，已难以区分技术生成与原创创作的本质差异。这一现象恰好呼应了现代哲学的核心议题：当生命的目的被预先定向，所有过程都沦为作品的素材堆砌；而当技术能够融合甚至替代作品生成时，人的价值取向应当从“目的论”彻底转向“体验导向”。生命的意义不在于最终产出了什么作品，而在于创作过程中释放的生命力，在于亲身参与、体验创造的全过程——这并非一场向死而生的单向旅程。如果我们在技术层面将自身未来编码定向，本质上就是取消了人生更多的发散可能与无限潜能。以上便是我的一些粗浅思考，感谢大家的聆听。